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必读丨澄清公告发的越早,损失才能越少!



事件

20163月,山东省济南市公安机关通报的疫苗未冷藏流入多省一案,引发全社会关注,时代周报发布的一篇文章被多家网络媒体大肆转载,文章直指某挂牌公司与两家问题疫苗涉事公司存在业务往来,该篇报道一度对公司造成了极大的负面影响。公司为澄清事实真相,于29日发布《澄清公告》以降低此负面新闻对公司的影响



随着监管的日趋严格,企业不得不在处理公司各类事务上谨言慎行,稍有不慎就可能被股转公司盯上甚至“约谈”。2016年4月28日,股转系统发布了《全国中小企业股份转让系统自律监管措施和纪律处分实施办法(试行)》,《实施办法》的出台意味着新三板市场已进入日趋严格的常态化监管阶段。


随着互联网社交互动技术不断发展创新,人们越来越习惯于通过微博、微信、论坛等社交平台去分享各种信息数据、表达诉求,每天传播于这些平台上的数据量高达几百亿甚至几千亿条,这些数量巨大的社交数据构成了大数据的一个重要部分,这些数据对于企业了解产品口碑、公司开发市场需求等发挥重要作用。


在这样的大环境下,当出现有关公司的负面新闻的时候,一件不起眼的小事,通过网络的传播、发酵,瞬间让企业变成公众关注的焦点。为了澄清事实,挂牌公司需要在最短的时间内制定《澄清公告》的内容并发布,避免负面新闻为公司经营带来不利影响。近年来,各挂牌公司发布《澄清公告》的频率也在大幅提高,2012年至2016年间,股转公司共接到112封《澄清公告》,且四年来《澄清公告》的数量呈逐渐递增趋势,其中2016年的数量就达到了75封,内容几乎都是针对网络上关于公司的负面新闻。《澄清公告》数量的激增不外乎两个原因,一是股转公司监管的日趋严格,二是互联网行业的迅猛发展。


互联网已经成为收集民意、了解企业工作成效的一个非常有效的途径。然而由于缺乏对互联网发贴等行为的必要监管措施,在舆情危机事件发生后,难以及时有效获取深层次、高质量的网络舆情信息,经常造成舆情危机事件处置工作的被动。于是,重视对互联网舆情的应对,建立起“监测、响应、总结、归档”的舆情应对体系是成为大数据时代工作的重要内容之一。


目前对于舆情监测和分析,多数用户还是主要依赖于通用搜索引擎。但是通用搜索引擎的弊端在于网媒覆盖面低,只能搜索资讯类的网站,对于暗网、移动APP、自媒体等无能为力,且时效性差,用户查到的往往是资料而不是资讯。以开篇提到事件为例,如果企业能够在该传闻出现之后立刻做出回应,就能及时遏止此篇负面新闻的传播。企业在越短的时间内获知负面新闻,便可更快的消除影响、减少损失,并根据影响程度,确定是否发布澄清公告。但是从新闻出现的时间到发布《澄清公告》的时间,中间间隔了数天,显然企业并没有第一时间捕获到这条负面新闻,以至于它扩散至了全网,给企业带来了很多不必要的损失。


在这样的背景下,舆情监测及分析产品就是为适应大数据时代的舆情监测和服务而研发出来的。其主要专注于通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘,以及机器学习等技术,不间断地监控网站、论坛、博客、微博、平面媒体、微信等信息,及时、全面、准确地掌握各种信息和网络动向,从浩瀚的大数据宇宙中发掘事件苗头、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪、并结合历史相似和类似事件进行趋势预测和应对建议。


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本文来源:登陆新三板天眼通



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